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MOXI具身智能惯性动捕系统
MOXI具身智能惯性动捕系统，是专为机器人远程控制与VLA训练打造的科研级无线动捕系统，可与Manus动捕数据手套搭配使用，集成九轴IMU姿态融合技术、特制动态校正算法，无缝对接 NVIDIA Jetson 与 ROS2 生态，实现高精度、低延迟的全身动作捕捉与实时数据传输，为智能制造、人机协作和边缘AI应用提供可靠的数据基础。
关于J-mex-具身智能动捕数据“基因”提供商 -- MOXI科研级无线动捕系统
J-mex是领先的运动捕捉技术解决方案提供商，专注于研发高精度、易用性强的动捕系统。旗下的MOXI具身智能惯性动捕系统，致力于通过高精度可穿戴传感矩阵，将人类运动转化为机器人的"数字基因"，为具身智能、VLA模型训练、人形机器人遥操作等科研领域提供低成本、高保真、可扩展的训练数据基础设施，目前已服务于多家全球创新企业与科研机构。
MOXI具身智能惯性动捕系统
MOXI具身智能惯性动捕系统，是专为 机器人远程控制与VLA训练 打造的科研级无线动捕系统，可 与 Manus动捕数据手套 搭配使用，集成九轴IMU姿态融合技术、特制动态校正算法，无缝对接NVIDIA Jetson与ROS2生态，实现高精度、低延迟的全身动作捕捉与实时数据传输，为智能制造、人机协作和边缘AI应用提供可靠的数据基础。
MOXI具身智能惯性动捕系统 三大核心优势
- 科研级高精度数据：15 个九轴 IMU 传感器 + 手指模块，360° 全身跟踪，±2°数据精度，100Hz刷新率角度，满足AI训练严苛需求；
- 无缝集成开发流程：适配NVIDIA Jetson 平台、ROS2 生态、支持Omniverse和Isaac Sim数字孪生建模，支持离线处理与标准数据输出；
- 专为具身智能和机器人研究设计：MOXI 机器人引擎 支持快速切换骨骼映射；支持人形机器人全身控制与协作机械臂操作，已适配FR3（Franka Research3）、TM（Techman）等机器人平台。
MOXI具身智能惯性动捕系统 核心技术参数
MOXI 核心应用场景
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人机协作训练：融合IMU数据提升模仿学习效果；
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AI研究：为数字孪生和仿生控制提供高质量运动数据；
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智能制造：操作员动作即时数字化，加速机器人流程学习；
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危险环境作业：通过运动数据驱动机器人安全执行任务。
四步实现机器人训练流程
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动作捕捉：操作员穿戴MOXI套装，实时控制机器人运动；
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数据收集：机器人同步收集传感器数据，深化环境理解；
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AI学习：融合运动与传感器数据，优化机器人运动模式；
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自主执行：机器人在AI驱动下自主完成多样化任务。
产品详情
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信倍通科技（北京）有限公司是领先的前沿科技和产品引进、整合、推广、集成和服务商，基于全球丰富的供应商资源，立足国内应用场景和市场，贯通国内外先进技术经验和多样需求，为中国客户提供智能安全的协作机器人和机器人协作应用方案、精准独特的测量检测设备、丰富精密的感知传感产品、强壮有效的外骨骼及高速低时延大通量的5G芯片等产品。
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